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langgraph/01-introduction.md
LangGraph 适合把多步骤 AI 工作流表达为可控的状态图。
如果还没有完成依赖准备,请先回顾 环境配置;理解基础后可进入 02 · 控制流与节点执行。
State 是节点之间传递的数据结构,描述当前工作流的上下文。
Node 是执行一个明确职责的函数,例如检索信息、调用模型或整理输出。
Edge 决定节点的执行顺序;条件边可以根据 State 选择下一步。
先画出状态与节点职责,再编写代码。状态图清晰后,调试和扩展都会容易得多。
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第 2 节
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